Finance responsable : Intelligence artificielle et transformation des métiers de la banque-assurance — Montée en compétences | Cataro
La transformation des métiers accélère. La formation **Finance responsable : Intelligence artificielle et transformation des métiers de la banque-assurance** vous donne les compétences pour rester dans la course.
Cette formation aborde l’impact concret de l’intelligence artificielle sur les métiers de la finance responsable au sein des institutions bancaires et assurantielles. Elle combine analyse des risques, conformité réglementaire et optimisation des processus, tout en intégrant les principes ESG. Les participants apprennent à concevoir des modèles prédictifs alignés sur les objectifs durables, tout en garantissant la transparence et l’éthique des algorithmes. Destinée aux responsables innovation, risk managers et décideurs opérationnels, elle offre des clés pour anticiper les évolutions du secteur et renforcer la compétitivité par l’innovation responsable.
## Objectifs
- Identifier les opportunités de l’IA pour optimiser la finance responsable dans les métiers de la banque et de l’assurance", "Maîtriser les outils d’analyse prédictive adaptés aux enjeux ESG et réglementaires", "Concevoir des algorithmes alignés sur les principes de transparence et d’éthique financière", "Anticiper les risques juridiques et opérationnels liés à l’implémentation de l’IA", "Renforcer la compétitivité de l’entreprise par une digitalisation responsable"]
## Programme
[{"module": "Stratégie et enjeux de l’IA en finance responsable", "content": "Panorama des usages actuels de l’IA dans la banque-assurance. Analyse des cadres réglementaires (RGPD, directive SFDR, loi PACTE). Étude de cas sur l’intégration des critères ESG dans les modèles décisionnels. Méthodes pour évaluer le retour sur investissement d’une solution d’IA responsable.", "duration_hours": 3}, {"module": "Outils et technologies pour une finance éthique", "content": "Présentation des frameworks open source adaptés (scikit-learn, TensorFlow). Focus sur les biais algorithmiques et les solutions de correction. Atelier pratique : construction d’un modèle de scoring responsable avec des jeux de données anonymisés. Évaluation des risques de greenwashing dans les algorithmes.", "duration_hours": 2}
## Modalités
- **Durée** : 1 jour (7 heures)
- **Format** : presentiel
- **Tarif** : Sur devis , finançable OPCO
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Cette formation est dispensée par [BusinessDigital.fr](https://businessdigital.fr/catalogue-formations/finance-et-comptabilite/finance-responsable-intelligence-artificielle-et-transformation-des-metiers-de-la-banque-a), organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).