Optimiser l'IA générative pour des résultats proches du réel en entreprise : programme complet | Cataro

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Optimiser l'IA générative pour des résultats proches du réel en entreprise en fait partie.

Cette formation professionnelle, conçue pour les entreprises, explore les méthodes pratiques pour exploiter l'IA générative en limitant les déviations par rapport au contexte métier. Vous apprendrez à calibrer les modèles, ajuster les prompts et valider les résultats pour des outputs cohérents avec vos besoins opérationnels. Les cas concrets couvrent les secteurs de la logistique, du juridique et du marketing. La session alterne théorie ciblée et ateliers pratiques, avec un accompagnement individualisé. Adaptée aux équipes techniques souhaitant industrialiser l'usage de l'IA.

Objectifs

Programme

[{"module": "Principes de l'IA générative et limites opérationnelles", "content": "Fondamentaux des modèles génératifs. Différences entre précision, pertinence et réalisme. Analyse des biais courants. Étude de cas sur les écarts en contexte professionnel.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Calibration des modèles pour des résultats ciblés", "content": "Techniques d'ajustement des paramètres. Méthodes de fine-tuning léger. Utilisation des datasets de référence. Atelier : calibration sur un cas logistique.", "duration_hours": 2}, {"module": "Prompt engineering avancé pour la cohérence métier", "content": "Structuration des requêtes. Validation des formats de sortie. Contrôle des hallucinations. Exercices sur des prompts juridiques et marketing.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Valida

Modalités


Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).